n 阶 Taylor 余项定义为 Rₙ(x)=f(x)−Pₙ(x),其中 Pₙ 是在 a 点的 n 阶 Taylor 多项式。
Rₙ=f−Pₙ → ξ∈(a,x) → 误差上界
本页给出标准定义、定理条件、可执行步骤,并用图示梳理从识别到应用的关系。
n 阶 Taylor 余项定义为 Rₙ(x)=f(x)−Pₙ(x),其中 Pₙ 是在 a 点的 n 阶 Taylor 多项式。
若 f 在 a 与 x 之间连续且具有 n+1 阶导数,则 Rₙ=f^(n+1)(ξ)(x−a)^(n+1)/(n+1)!;取绝对值可得到误差上界。
定理只在上述连续性、可导性、定义域、方向或收敛条件满足时使用。
例题提示:余项是差值而非“约等于”;把 Rₙ 写成 O((x−a)^n) 时阶数必须与展开阶数一致。
可推广到极限阶数、数值近似、积分误差和多元 Taylor 公式。
易错与例子:余项是差值而非“约等于”;把 Rₙ 写成 O((x−a)^n) 时阶数必须与展开阶数一致。
检查条件、变量/方向、边界与等号条件,再确认结论没有超出题设。
条件:在定义域内求导。
场景:单调性、极值、切线和复合函数。
条件:闭区间连续、开区间可导;Rolle 还需端点值相等。
场景:存在性、估值、不等式证明。
条件:区间内具有足够阶导数。
场景:证明不等式、控制误差和比较函数。
公式必须和适用条件一起使用;遇到边界、端点、方向或定义域问题,先检查条件再代入。